主题：中国第二个未冕百万美元“千僖难题”奖

中国第二个未冕百万美元“千僖难题”奖
副标题：
智慧一角度在科学上的应用

柏拉图：
 在这里假设不是被用作原理，而是仅仅被用作假设，即，被用作一定阶段的起点，以便从这个起点一直上升到一个高于假设的世界，上升到绝对原理，并且在达到绝对原理之后，又回过头来把握那些以绝对原理为根据提出来的东西，最后下降到结论。
 
中国莲：
    
    本文“概要”：本文每一自然段的前“一句”话，都是相应自然段的一种核心表达方向。结论：假设的是形式，原理才是实质。

引用，“千僖难题”之一：

 P（多项式算法）问题对NP（非多项式算法）问题　 在一个周六的晚上，你参加了一个盛大的晚会。由于感到局促不安，你想知道这一大厅中是否有你已经认识的人。你的主人向你提议说，你一定认识那位正在甜点盘附近角落的女士罗丝。不费一秒钟，你就能向那里扫视，并且发现你的主人是正确的。然而，如果没有这样的暗示，你就必须环顾整个大厅，一个个地审视每一个人，看是否有你认识的人。生成问题的一个解通常比验证一个给定的解时间花费要多得多。这是这种一般现象的一个例子。
 
 与此类似的是，如果某人告诉你，数13,717,421可以写成两个较小的数的乘积，你可能不知道是否应该相信他，但是如果他告诉你它可以因子分解为3607乘上3803，那么你就可以用一个袖珍计算器容易验证这是对的。不管我们编写程序是否灵巧，判定一个答案是可以很快利用内部知识来验证，还是没有这样的提示而需要花费大量时间来求解，被看作逻辑和计算机科学中最突出的问题之一。它是斯蒂文·考克（StephenCook）于1971年陈述的。“千僖难题”之一。下面本人来解决上面这个“千僖难题”：
 
 数学逻辑思维就是哲学逻辑思维的一种。P（多项式算法）问题对NP（非多项式算法）问题，是“逻辑和计算机科学中最突出的问题之一”，数学逻辑与计算机科学原理的突出问题之一，数学逻辑思维就是哲学逻辑思维的一种，而世界上最高深的哲学种类之一，就是中国古老的易经原文（符号而非文字原文）体现的哲学，易经原文（符号而非文字原文）主要包括，河图的图（另类太极图）、阴和阳的符号、八卦和六十四卦符号等。因为易经原文（符号而非文字原文），能够涵盖人类社会过去的、现在的、将来任何时间的一切逻辑思维与非逻辑思维等的存在，从而使得易经原文（符号而非文字原文）的易理，必然涵盖人类社会任何时期的自然科学及社会科学原理等。

 易经原文（符号而非文字原文）的原理分析是以包括二进制等方式进行的，如不只体现二进制（任何事物中都有阴阳），还有最明显的，三进制（三爻三才的所有种类的变化）、四进制（八卦的四组太极分类）、五进制（五行的体现）、六进制（复合三爻复合三才的所有种类的变化）、七进制（六合六爻加太极）、八进制、九进制（八卦加太极）、十进制、十二进制（乾六爻与坤六爻为地支演化初始构成）和六十四进制的综合思维模式，实际情况还远非如此，任何一种数的“进制”等都可以在易经原文（符号而非文字原文）原理分析中体现。
 
 任意一个数（或符号等），都能够被用作代表任何种类划分标准的存在，这就是人类语言人为规定的概念及定义等存在的意义所在，这就是哲学数理的一种体现；这就是能否很好理解领悟易经原文（符号而非文字原文）的一种根本所在。如果把目前计算机科学发展阶段的二进制所能体现的问题，称为P（多项式算法）问题，那么，“除此之外”的任何一种数的“进制”等所能体现的问题，和人世间一切问题的各种程度的综合，都可被称作NP（非多项式算法）问题。
 
 计算机科学原理，体现的是二进制等数学的演化体系中的数字化的代表，去“试图”代表人类任何种类已经出现及即将出现的事物存在。这样，如今的电脑中的CPU中可以有若干种硬件部分的自动控制的硬件芯片程序（数字化程序），这种程序一般很难被其他普通软件识别，这就是CPU制造商预留的后门（暗道）的问题。当然，一般普通软件被允许识别的“硬件芯片等程序”就是一种同类的被开放的出入口。
 
 操作系统等软件，就是控制及识别CPU等硬件各种预制的“一些”通路的，程序（数字化程序）。理论上，电脑中的CPU内部结构越复杂，那么CPU中硬件部分的可自动控制的硬件芯片等可预留程序就越复杂，而普通的软件只能识别其中的一些通路而已。这样，您只要用美国的CPU等硬件，只要您的电脑已经通过有线或无线与外界联网，美国就可以“窃取或监听”您的信息等，这时您的操作系统等软件任何种类的正常功能，都无法控制及识别这种“窃取或监听”等；同理，美国的操作系统等软件也有被预留的后门（暗道）等问题。
 
 这是前面引用内容中提到的，“P（多项式算法）问题对NP（非多项式算法）问题”的一个例子：“在一个周六的晚上，你参加了一个盛大的晚会。……然而，如果没有这样的暗示，你就必须环顾整个大厅，一个个地审视每一个人，看是否有你认识的人。”“你的主人”为什么能够告诉你，“你一定认识那位正在甜点盘附近角落的女士罗丝”？因为你的主人已经把你和这里的所有的人主要相关资料，都储存在他自己的大脑中了；这就等于说你可以通过某种方式，只要将这里所有人的主要相关资料及他们于大厅中的位置等，（晚会一般都预先安排好位置就如电脑中的表格等中的数据位置），都储存你的个人电脑中，你就可以自己及时预先（主动）知道“这一大厅中是否有你已经认识的人”！
 
 引用：“np（非多项式算法）问题，很不幸，现在我们有很多问题，没有一个人可以找到O(n^C)的算法，但又没有一个人可以证明这个问题不存在O(n^C)的算法。这一类问题统称为NP问题”。这个问题由本人来解决。(C可以是任何常数)。
 
 所以，上面例子的“NP（非多项式算法）问题的O(n^C)”的算法问题，答案就出来了，设参加晚会的有j个人，每个人都有K种可被选择是否被对方认识的已知条件，只要符合其中之一的条件就可；晚会中的你有M（m1＋m2＋…＋mm=M）种，“识别每个人是否是你认识的人”的已知条件，只要符合其中之一，那么，这种大厅中参加晚会的人就是你认识的人。所以，第一步，对每个人识别可被认识的条件O(K÷M)^C=Y，这里的C应取值为1，从而(K÷M)就是O(n^C)算法的“n”的一种转化形式，当K取数值0时，说明其人就不是你认识的人。
 
 所以，第二步，用加法就可得出结果。从M（m1＋m2＋…＋mm=M）中逐个选条件，例如，在m1中逐个选条件：K1÷m1＋K2÷m1＋…＋Kj÷m1=Z1，Z1数就是你认识的人的在m1条件下的人数；这里的K1、K2、…、Kj“被认为是已求得”的每个人是否符合条件的一种代表，取“1或0”两种中的特殊数值；这里的K1、K2、…、Kj的求法，与“K1÷m1＋K2÷m1＋…＋Kj÷m1=Z1”的求法同理；m1、m2、…、mm都分别取正整数“1”，代表相应单一种类的条件。j取正整数，K取正整数。M（m1＋m2＋…＋mm=M）中的其他条件以此类推，……从而得出Z1＋Z2＋…＋Zj=Q，Q就是满足上述所有条件的你认识的大厅中参加晚会的人数。
 
 如果要在你认识的人中也分出“K种可被选择是否被对方认识的已知条件”的，K值相应要求的大小排列，以此来显示亲近的程度等，上述那种第一步不变，第二步用“加法”就可得出关系最好等的人的人数结果，逐个人（侧重每个人的全部细节识别），从M（m1＋m2＋…＋mm=M）中逐一选条件，例如，K1÷m1＋K2÷m1＋…＋Kj÷m1=Z1，这里的Z1数就是你要以m1选择的相应程度认识的“某个人”的关系密切数；M（m1＋m2＋…＋mm=M）中的其他条件的衡量，以此类推，最终得出Z1＋Z2＋…＋Zj=Q，Q就是用M（m1＋m2＋…＋mm=M）所有条件去衡量过的，你认识的大厅中参加晚会的某一个人亲近的程度数值；……每个人之间亲近的程度数值大小排列就很简单了。这里的K1、K2、…、Kj取“1或0”两种中的特殊数值；m1、m2、…、mm都分别取正整数“1”，代表相应单一种类的条件。满足全部条件K的为关系最好的人，归为一档，以此类推，K1、K2、…、Kj的那位最大值（满足被认识条件）都分别逐次相应递减位数，“直到”递减到K1、K2、…、Kj的那位“最大值”都分别为0为止（为最终方向）。
 
    O(n^C)这里的大写字母O只是P（多项式算法）体系中的一种标志，引用：“……矩阵-向量乘法的运行时间n*(2n-1)=2n^2-n，在计算机科学中,我们通常只取最高次项，同时忽略常数系数。这是因为当n很大时，低次项的贡献就可以被忽略了。矩阵-向量乘法的运行时间就是n平方量级，记为O(n^2)”。
 
 当然，这种“除法”的NP（非多项式算法）问题的O(n^C)的算法问题，就是易经原文（符号而非文字原文）的易理中的，“六十四”卦（复卦）“上卦/下卦”即｛O(K÷M)^C=Y｝的一种算法问题。而“上卦/下卦”的C次方，可以看作C种层面的问题，但是无论有多少种层面，都会有“上卦/下卦”的易理阴阳等关系。而易经的“六十四”卦，可以代表六十四种分类等，……这样，上面的O(K÷M)^C=Y，就与“六十四”卦的大太极溶为一体了。这里必须说明一下，“六十四”卦是一个整体的大太极构成，您只有这样看，您才会在理解易经原文（符号而非文字原文）的易理中又进了一步。……综上所述，只要您自己智慧层次足够，您就会相应理解，“P（多项式算法）问题与NP（非多项式算法）问题”是可以互相转化的。
 
 那么，一切“P（多项式算法）问题对NP（非多项式算法）问题”，是否解决的难度都一样？回答是肯定的。易经原文（符号而非文字原文）的易理，必然涵盖人类社会任何时期的自然科学及社会科学原理等；根本性原因是，易经原文（符号而非文字原文）揭示的是大道大自然规律之正义，而人类社会任何时期的自然科学及社会科学原理等的核心，就是大道大自然规律之正义。那么，是否人类社会的绝大多数人都能够有意识充分理解大道大自然规律之正义？回答是否定的。任何行业的高手都是少数人，高手中的高手更是凤毛麟角地少。
 
 “人类与电脑”协作的无限性，涵盖任何数学意义的表达，任何事物都可以以一种“逻辑”体系数学意义表达来代指。绝大多数人习惯了主观去计算数字，即计算在片面状态下的数，实际上，各种事物（包括每个事物内部的各种变化）之间各种数字的变化，都是有密切联系的，自然客观数字对同一事物，是有任意大小数字角度的计量的；从1（a）可“变成（代表）”任意大小的数，反过来，任意大小的数都可“变成（代表）”1（a），这是为全面分析某“一”种事物所必需的，数学的大自然（“无限”宇宙）一体的集合意义。
 
 “六十四”卦（复卦）“上卦/下卦”即｛O(K÷M)^C=Y｝，都是以“变数”数学等来分析世界上所有事物的。如乾卦“上卦/下卦”即｛O(K÷M)^C=Y｝可以用“111111”来表示，如坤卦“上卦/下卦”即｛O(K÷M)^C=Y｝可以用“000000”来表示；又如乾卦“上卦/下卦”即｛O(K÷M)^C=Y｝可以用“999999”来表示，如坤卦“上卦/下卦”即｛O(K÷M)^C=Y｝可以用“666666”来表示；……这些表达方式意义都是一样的，都不仅涵盖二进制的一切意义，还从各种角度涵盖任意种类“数字”进制的一切意义，还从各种角度涵盖目前数学学术无法表达的一切意义。
 
 只有极少数的人那种智慧圣人才能够有意识充分理解大道大自然规律之正义，只有极少数的人那种智慧圣人才能够有意识充分理解易经原文（符号而非文字原文）的易理。这种道理又决定了，有些“P（多项式算法）问题对NP（非多项式算法）问题”也只有智慧的圣人才能够解决，所以，在这种情况下，人类社会的绝大多数人就是用尽一生的努力也是相应徒劳无功的。
 
 例如，易经原文（符号而非文字原文）、道德经原文、庄子原文和金刚经汉字原文等，体现的揭示大道大自然规律之正义的诸多问题，就是“P（多项式算法）问题对NP（非多项式算法）问题”，其中主要之一就是揭示，“针对思维受思维本身所局限”的各种问题，其中主要之一就是揭示，“针对事物（如计算机或人类）受事物（如计算机或人类）本身所局限”的各种问题，从而为什么不能回归本源大道大自然规律之正义。
 
 “山中无老虎猴子称大王”，导致相应程度的滥竽充数。……目前，世界各国的几乎所有以致所有的那些所有行业的所谓专家学者，你们中不可能可有能充分理解上述经典原文的人，就因为你们都未达到智慧思维的最高层次，在智慧角度，你们是“山中无老虎猴子称大王”；虽然，在非智慧行业的其他行业你们中的一些人可以被相对堪称“大师”；虽然，从综合角度看，任何人都有其他人不可取代的能量价值作用。所以，从智慧角度，再说什么得到大多数专家学者的公认（非盲目的有意识公认），那只能是那些专家学者不懂装懂的一言堂造成的。
 
 计算机（电脑），无论如何发展都必将是人类的工具，无法取代人类的独特作用，当然人类也无法取代计算机存在的独特意义，也就是说，人类和人类的工具，综合来说都各自有不可互相取代的能量价值。最佳的“软件程序”是智慧圣人的智慧，这种软件程序，只有智慧圣人“每隔几千年”陆续在人类社会出现几个，才会每次对人类社会有深远的影响；最佳的资料数据整体是大自然（“无限”宇宙），这种数据取之不尽用之不竭。
 
 计算机（电脑）只是人类认识大自然（“无限”宇宙）的一种媒介，计算机（电脑）与智慧圣人比，计算机（电脑）中的记忆量及记忆的准确程度，智慧圣人是无法比的。智慧圣人的大智慧，是无法移植到计算机（电脑）中的，就因为大智慧这种最高层次的智慧不能够有固定的模式，一有固定的套路模式就必然有局限，那么，那就必然不是最高层次的智慧；同时，计算机（电脑）本身就是依存“固定的套路模式”才被发明出来，才逐渐将“固定的套路模式”多样化及深入化的。
 
 所以，计算机科学发展的二进制等所能体现的问题，这种P（多项式算法）问题，才会有这种说法：“p（多项式算法）问题，对于一个给定问题,如果我们可以找到一个算法在O(n^C)(C可以是任何常数)的时间内解决,那么我们称这个问题属于P问题。一般认为在实际应用中,P问题是可以解决的,无论n(输入)有多大”。
 
 解决问题的“效率”因其人智慧层次而异。电脑永远是人类的工具，带“核弹的导弹”，它可以毁灭人类社会整体。……任何一个给定解的答案的形成，都必然有一个生成答案的过程时间，解决问题的“效率”因其人智慧层次而异，如易经原文（符号而非文字原文）、道德经原文、庄子原文和金刚经等佛经汉字原文等中，体现的“P（多项式算法）问题对NP（非多项式算法）问题”，智慧层次达不到智慧圣人层次的人，就是在一生中累死了，也无法有意识充分理解上述经典原文涉及的人世间的道理，即使是其人有世界上一切行业最权威的资料数据等，也无论其人借助任意一种工具。
 
 数学公式、定理、公理、定义等，都是相应种类电脑程序逻辑，P（多项式算法）问题当然可以由电脑程序与电脑存储的资料来代表；数学所代表的“万事万物”的数据，就是一种被电脑存储的资料数据，NP（非多项式算法）问题当然可由P（多项式算法）以外的一切问题所代表。电脑程序是为了遵循各种规律，体现到数学公式、定理、公理、定义等这种遵循规律的程度中，资料数据是对大自然（“无限”宇宙）中一切事物的归纳出的“特征”提取，体现提取事物特征的人的智慧层次。无论如何，对事物归纳提取，都不可能归纳提取充分，就因为“思维之点”是物质点，就因为人类找不到不可分割的最小点，虽然可以假设有“不可分割的最小点”，这就是本人以前原创的《共界定理》的一种核心内容，详细请见以前的相应内容。

 如何识别一个程序的好坏程度，这就要看编写程序人的思维漏洞的大小程度如何，这就是智慧思维层次的问题，智慧思维层次越低的人，其人的思维漏洞就越大（越多），如何识别德才兼备的最优秀的人即智慧圣人，如何识别智慧思维各种层次的人，在本人的以前的原创文章《中国第一个未冕诺贝尔政治奖诞生了》中，已经有详细的原则性说明论述等。
 
 中国第二个未冕百万美元“千僖难题”奖（智慧一角度在科学上的应用）。本人严正声明，鄙视作假，抄袭剽窃者伙同出版商等从时间记载等作弊，以取得假的所谓时间上的证据等。

★★★2008-7-17 21:39《正义与民主》系列第700章★★★
—— 徐联